Pencegahan kebakaran hutan secara tradisional bergantung pada metode manual yang lambat, seperti inspeksi visual oleh kru lapangan atau pemadaman listrik darurat yang mengganggu. Namun, gelombang baru perusahaan teknologi kini menawarkan pendekatan yang jauh lebih cerdas dan terarah: menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memutuskan di mana harus memeriksa dan kapan harus bertindak, bahkan sebelum percikan api berubah menjadi kobaran yang tak terkendali.
Dilansir dari Scientific American, urgensi teknologi ini semakin meningkat seiring dengan perubahan iklim yang membuat musim kebakaran semakin panjang dan intens. Di Amerika Serikat saja, lebih dari 77.000 kebakaran hutan dilaporkan pada tahun 2025, membakar lebih dari lima juta hektar lahan.
Mata di Angkasa: Satelit dan Analisis Vegetasi
Salah satu pemain utama dalam revolusi ini adalah Overstory, sebuah startup berbasis di Amsterdam yang menggunakan pemantauan vegetasi bertenaga AI. Tantangan terbesar bagi perusahaan utilitas listrik adalah pohon atau dahan yang menyentuh kabel listrik—salah satu pemicu utama kebakaran hutan di wilayah berisiko tinggi.
Alih-alih mengirim kru untuk berjalan menyusuri ribuan kilometer kabel listrik atau menerbangkan helikopter secara berkala, Overstory menganalisis citra satelit resolusi tinggi. Model computer-vision mereka mengidentifikasi tinggi pohon, kesehatan vegetasi, dan faktor risiko lain seperti kekeringan di sekitar infrastruktur listrik.
“Tujuannya bukan untuk menggantikan manusia, tetapi untuk membantu perusahaan utilitas mengetahui ke mana harus mengirim kru mereka,” ujar Fiona Spruill, CEO Overstory. Hasilnya nyata: salah satu klien mereka, Pacific Gas and Electric (PG&E), mencatat penurunan hampir 50 persen dalam jumlah pemicu api yang disebabkan oleh vegetasi pada tahun 2025 dibandingkan tahun sebelumnya.
Deteksi Asap Real-Time dengan Kamera 360 Derajat
Sementara Overstory berfokus pada pencegahan jangka panjang, Pano AI berfokus pada deteksi dini saat api baru saja menyala. Startup yang berbasis di San Francisco ini mengembangkan kamera pan-tilt-zoom yang dapat memindai 360 derajat untuk mencari anomali visual.
Sistem ini bekerja 24/7. Gambar diunggah ke cloud dan dianalisis oleh AI untuk mendeteksi asap di siang hari dan tanda panas di malam hari. Untuk menghindari alarm palsu dari kabut atau debu, analis manusia memverifikasi setiap deteksi AI sebelum mengirim peringatan ke pemadam kebakaran.
“Pano AI secara konsisten mengalahkan penelepon 911,” kata Scott Bordenkircher dari Arizona Public Service. Dalam beberapa kasus, sistem ini memberikan peringatan 10 hingga 25 menit lebih awal daripada laporan warga, waktu yang sangat krusial bagi petugas pemadam kebakaran untuk mencegah api kecil menjadi bencana besar.
Kolaborasi Sains dan Keselamatan Publik
Teknologi ini juga diadopsi secara luas oleh lembaga publik. ALERTCalifornia, sebuah program yang dipimpin oleh University of California, San Diego, mengelola lebih dari 1.200 kamera yang membantu CAL FIRE memantau hutan negara bagian tersebut.
Menurut Neal Driscoll, penyelidik utama ALERTCalifornia, sebelum adanya AI, deteksi sering kali harus menunggu laporan 911 dan verifikasi fisik yang memakan waktu. Kini, api dapat diidentifikasi dan dipantau secara real-time. “Kami telah memangkas waktu respons secara drastis,” ujarnya. Harapannya sederhana: waktu yang dihemat akan berarti api yang lebih kecil dan kerusakan yang lebih sedikit.
Meskipun teknologi ini memiliki keterbatasan—seperti ketergantungan pada garis pandang kamera atau jeda waktu citra satelit—kombinasi antara kecerdasan buatan dan pengawasan manusia terbukti menjadi pertahanan terbaik kita saat ini dalam menghadapi ancaman kebakaran hutan yang semakin kompleks di era perubahan iklim.
